다시 잡히는 것과 채워지는 것과 되찾을 수 없는 것
브라우저의 추적 방지 때문에 빠진 전환은 정확히 복원할 수 없습니다. 병원이 할 수 있는 일은 빠진 전환을 세 부류로 나누는 것입니다. 설정 문제로 빠진 것은 고치면 그날 뒤부터 다시 잡히고, 매체의 모델링이 채우는 것은 개별 예약이 아니라 합계의 추정으로 돌아오며, 나머지는 광고 보고로는 어느 쪽으로도 되찾을 수 없어 병원의 접수 기록으로만 합계를 셉니다. 보고서의 차이를 모두 고칠 수 있는 오류로 여기면 세 번째 부류를 붙잡고 헛수고를 하게 됩니다.
추적 방지가 전환을 끊는 방식은 브라우저가 문서로 밝힙니다. WebKit의 추적 방지 문서는 일부 추적기가 클릭 ID 같은 URL 매개변수를 링크에 붙여 도착한 사이트의 스크립트로 읽고 저장하는 방식을 링크 장식이라 부르며, 이를 감지하면 도착 페이지에서 스크립트가 만든 쿠키의 유효기간을 스물네 시간으로 제한한다고 설명합니다. 또 사용자가 그 사이트와 이레 동안 상호작용하지 않으면 스크립트가 만든 모든 쿠키와 저장소를 지운다고 밝힙니다.
구글 도움말은 모델링된 전환이 개별 사용자를 식별하지 않는 데이터로 구글이 직접 관찰할 수 없는 전환을 추정하는 것이라고 설명하고, 특정 브라우저 유형에서는 관찰할 수 없지만 다른 브라우저에서는 관찰되는 전환을 예로 듭니다. 모델링된 전환은 관찰된 전환과 함께 전환수 열에 보고된다고 안내하므로, 그 열의 숫자는 관찰과 추정이 섞인 값입니다. 병원은 보고서에 이 열을 옮길 때 추정이 섞였다는 것을 표 제목에 밝혀, 읽는 사람이 한 건 한 건 확인된 예약의 수로 받아들이지 않게 합니다.
빠진 전환 부류표
| 부류 | 까닭 | 되찾을 수 있는가 | 병원이 할 일 |
|---|---|---|---|
| 설정 문제로 빠짐 | 태그 오류나 동의 연동 오류 | 고친 날 뒤의 전환만 다시 잡힘 | 고친 날을 기록하고 앞뒤를 나눠 읽음 |
| 저장 제한으로 이어지지 않음 | 클릭 정보가 담긴 쿠키가 지워짐 | 광고 보고로는 한 건씩 되찾을 수 없음 | 접수 기록으로 합계를 셈 |
| 모델링이 채움 | 관찰할 수 없는 구간을 매체가 추정 | 광고별 전환수 안에 추정으로 섞여 돌아옴, 어느 예약인지는 모름 | 전환수를 관찰과 추정이 섞인 값으로 읽음 |
| 모델링이 닿지 않음 | 계정이 모델링 조건을 채우지 못함 | 돌아오지 않음 | 광고 쪽 숫자를 관찰값으로만 읽음 |
빠진 전환 부류표의 둘째 줄이 되찾을 수 없는 부분의 중심입니다. 병원 예약은 광고를 누른 날 바로 하지 않고 며칠 비교한 뒤 하는 사람이 섞여 있어, 클릭 정보가 담긴 쿠키가 먼저 지워지면 그 예약은 광고와 이어지지 않은 채 들어옵니다. 쿠키가 지워진 뒤에는 어느 광고의 클릭이었는지를 알려 줄 값이 방문자의 브라우저에도 매체에도 남지 않습니다.
같은 표 넷째 줄은 계정의 조건에서 나옵니다. 구글 도움말은 오프라인 전환 가져오기와 주간 전환이 매우 적은 계정에는 특정 유형의 모델링이 통합되지 않을 수 있다고 안내하므로, 전환이 드문 병원 계정에서는 빠진 전환 부류표의 셋째 줄을 기대하지 않고 같은 표 넷째 줄로 읽는 편이 안전합니다.
빠진 전환 판정표
| 순서 | 묻는 것 | 답하는 사람 | 그렇다면 | 아니라면 |
|---|---|---|---|---|
| 첫째 | 태그 요청과 동의 연동의 오류를 먼저 걸러 냈는가 | 광고 담당 | 둘째 물음으로 | 설정 문제로 고치고 고친 날부터 다시 셈 |
| 둘째 | 계정이 모델링이 통합될 수 있는 조건인가 | 광고 담당 | 셋째 물음으로 | 광고 쪽 숫자를 관찰값으로만 읽음 |
| 셋째 | 전환수를 모델링이 안정되는 날수가 지난 뒤에 읽는가 | 광고 담당 | 넷째 물음으로 | 안정된 뒤 다시 읽음 |
| 넷째 | 판단에 필요한 것이 개별 예약의 광고 출처가 아니라 합계인가 | 원장 | 추정이 섞인 전환수와 접수 기록 합계로 판단 | 접수 때 들은 유입 경로 기록으로 판단 |
빠진 전환 판정표는 위에서부터 묻고 판정이 나오면 멈춥니다. 첫째 물음의 고침은 고친 날 뒤의 전환에만 미치므로, 고치기 전 기간의 빠짐은 빠진 전환 부류표의 둘째 줄처럼 되찾을 수 없는 부분으로 남습니다. 안정된 뒤 다시 읽음은 날수가 지난 뒤 셋째 물음부터 다시 묻습니다.
둘째 물음의 조건은 계정의 크기에 달려 있습니다. 전환이 드문 계정은 모델링이 채울 재료도 드물어, 도움말이 말하는 특정 유형의 모델링이 들어오지 않을 수 있습니다. 이 경우 광고 쪽 숫자에는 관찰된 전환만 남고, 빠진 부분은 끝까지 비어 있습니다.
첫째 물음은 추적 방지를 탓하기 전에 병원이 고칠 수 있는 것을 먼저 치우는 물음입니다. 한 브라우저에서만 예약 완료 비율이 낮을 때 태그 요청과 동의 상태와 예약 경로를 한 번에 하나씩 가려 원인을 좁히는 절차는 이미 정리되어 있어, 이 판정표는 그 절차를 거친 뒤에도 남는 차이를 다룹니다.
셋째 물음의 날수는 도움말에 있습니다. 구글 도움말은 모델링된 전환이 보고서에서 완전히 처리되고 안정화되는 데 최대 닷새가 걸릴 수 있고, 모델링이 끝나면 전환 가치가 며칠 동안 소급해 늘 수 있다고 안내합니다. 어제까지의 숫자로 빠짐의 크기를 말하면, 며칠 뒤 모델링이 채운 부분까지 빠짐으로 셉니다.
빠진 전환을 읽는 차례
- 광고 담당이 브라우저별 세션 대비 예약 완료 비율로 한 브라우저에만 몰린 차이가 있는지 가리고, 태그와 동의 연동의 오류를 먼저 걸러 첫째 물음에 답합니다.
- 광고 담당이 계정의 주간 전환 수와 오프라인 전환 가져오기 사용 여부를 확인해 둘째 물음에 답합니다.
- 광고 담당이 읽을 기간의 마지막 날에서 닷새가 지난 뒤 전환수를 내려받아 셋째 물음에 답합니다.
- 원장이 이번 판단이 합계로 충분한지 개별 출처가 필요한지를 정해 넷째 물음에 답하고, 필요하면 원무팀장에게 접수 때 유입 경로를 묻는 기록을 요청합니다.
날수로 보는 끊김의 예
아래는 셈을 보이기 위한 예시이며, 제한이 실제로 걸리는지는 브라우저와 사이트의 조건에 따라 다릅니다. 월요일 오전에 사파리로 광고를 눌러 병원 누리집에 들어온 사람이 그날은 둘러보기만 하고 목요일 저녁에 다시 들어와 예약했다고 합니다. 도착 페이지에서 스크립트가 만든 클릭 정보의 쿠키가 링크 장식 감지로 스물네 시간 제한을 받았다면, 그 쿠키는 화요일 오전에 끝나고 목요일의 예약은 광고와 이어지지 않습니다.
같은 사람이 광고를 누른 날 저녁에 바로 예약했다면 스물네 시간 안이어서 이어질 수 있습니다. 이레 제한은 그보다 긴 끊김입니다. 사이트와 이레 동안 상호작용이 없으면 스크립트가 만든 저장소가 지워지므로, 두 주 뒤에 다시 와서 예약한 사람도 광고와 이어지지 않을 수 있습니다. 병원 진료 가운데 비교하고 고민하는 날이 긴 진료일수록 이 끊김에 걸리는 예약이 많아질 수 있어, 빠짐의 크기는 진료마다 다르게 읽습니다.
끊긴 목요일의 예약은 광고 보고서에서 사라진 것이 아니라 처음부터 광고 전환으로 들어오지 않은 것입니다. 그래서 병원이 설정을 고쳐도 이 예약은 돌아오지 않고, 모델링이 채운다면 캠페인과 광고의 전환수 안에 추정으로 섞여 들어오지만, 그 가운데 어느 한 건이 이 목요일 예약인지는 알 수 없습니다. 이 예약이 광고를 보고 온 사람이었는지는 접수 때 물은 답으로만 알 수 있습니다.
접수 기록과 함께 읽기
광고 쪽 숫자와 접수 기록의 합계가 벌어져 있다면, 그 차이 안에는 추적 방지로 끊긴 예약과 광고를 보지 않고 온 예약이 함께 들어 있습니다. 두 부분을 숫자로 가를 길은 없으므로, 차이를 모두 광고의 성과로 더하지 않고 광고를 보고 왔다고 답한 예약만 접수 기록의 광고 유입으로 셉니다. 광고 성과를 접수 기록과 함께 읽는 방법은 병원 광고 성과 분석에서 다룹니다.
추적 방지와 빠진 전환 자주 묻는 질문
향상된 전환을 쓰면 빠진 전환을 되찾을 수 있지 않습니까?
향상된 전환은 고객 정보를 해싱해 보내는 방식이어서, 구글 고객 데이터 정책은 민감한 카테고리와 관련된 전환 정보를 이 측정에 쓸 수 없다고 정하고 건강 또는 의료 정보를 그 예로 듭니다. 병원 진료 예약 전환이라면 이 길은 쓰지 않는 쪽으로 따집니다.
서버로 전환을 보내면 추적 방지를 피할 수 있습니까?
서버 전송은 방문자가 화면을 닫아도 신호를 보낼 수 있어 일부 빠짐을 줄일 수 있지만, 그 예약이 어느 광고 클릭에서 왔는지를 잇는 값이 이미 지워졌다면 서버도 그 연결을 되찾지 못합니다. 서버 전송도 보내는 값과 정책과 겹침의 검토를 따로 거칩니다.
빠진 비율을 숫자로 알 수 있습니까?
관찰되지 않은 전환은 셀 수 없으므로 정확한 비율은 알 수 없습니다. 브라우저별 세션 대비 예약 완료 비율의 차이로 크기를 가늠할 수 있지만, 그 차이에는 브라우저마다 다른 방문자 성향도 섞여 있어 가늠이라고 밝혀 씁니다.
사파리로 오는 방문자가 많은 병원은 무엇을 더 챙깁니까?
브라우저별 세션에서 사파리의 비중이 크고 예약까지 며칠 비교하는 진료가 많다면, 빠진 전환 부류표의 둘째 줄에 드는 예약이 늘 수 있습니다. 이런 병원은 광고 쪽 숫자보다 접수 때 유입 경로를 묻는 기록을 더 촘촘히 두고, 두 숫자의 차이를 진료마다 따로 읽습니다.
추적 방지 때문에 광고비를 줄여야 합니까?
광고 쪽 전환이 덜 잡힌다는 것은 광고가 덜 일했다는 뜻이 아닐 수 있습니다. 광고비를 줄일지는 광고 쪽 숫자만이 아니라 접수 기록에서 광고를 보고 왔다고 답한 예약의 흐름을 함께 놓고 원장이 정합니다.
판정표를 그대로 쓰기 어려운 경우
예약을 외부 서비스에서 받아 병원 누리집에 완료 화면이 없다면, 끊김은 브라우저의 제한과 도메인이 바뀌는 경계가 겹쳐 생깁니다. 이 경우 첫째 물음에서 도메인 간 식별자 전달부터 따지고, 그 뒤에 남는 차이를 이 판정표로 읽습니다.
브라우저의 추적 방지 규칙은 판이 바뀔 때마다 달라질 수 있습니다. 광고 담당은 빠짐을 읽는 날 브라우저의 공식 문서가 말하는 제한을 다시 확인하고, 확인한 날과 문서의 내용을 판정 옆에 함께 남깁니다.